2024年AI安全行业市场全景调研与发展前景预测

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

AI安全是指人工智能系统的安全性，包括数据安全、隐私保护、恶意攻击和误用等方面。随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，AI安全问题逐渐成为研究者和企业关注的重点。人工智能系统可能会遭受各种形式的攻击，例如：对抗性攻击、网络攻击、物理攻击等。这些攻击可能导致系统失效、数据泄露、隐私泄露等问题。同时，人工智能技术也可能被误用，例如用于制造武器、进行网络攻击等。

当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在5G、大数据、云计算、深度学习等新技术的共同驱动下，人工智能(AI)作为新型基础设施的重要战略性技术加速发展，并与社会各行各业创新融合，引发链式变革。特别是在网络空间安全防护领域，人工智能在威胁识别、态势感知、风险评分、恶意检测、不良信息治理、骚扰诈骗电话检测、灰黑产识别等方面有其独特的价值和优势，应用需求呈现跨越式发展，产生了显著的溢出效应。为探索解决行业安全应用前沿问题，打造AIinSecurity(人工智能赋能安全)最佳实践“样板间”，并推动全球信息通信行业对人工智能在在安全领域形成共识，形成普及应用和规模发展，提升网络空间智能安全防护水平。

我国网络安全行业市场空间已颇具规模，多年来保持了快速增长态势，为公司提供了获取更大市场份额的机会。但随着用户对网络安全产品及服务的需求不断增长，行业内原有竞争对手规模和竞争力的不断提高，加之新进入竞争者逐步增多，可能导致公司所处行业竞争加剧。如果公司在市场竞争中不能有效保持技术领先水平，不能充分利用现有的市场影响力，无法在当前市场高速发展的态势下迅速扩大自身规模并增强资金实力，公司将面临较大的市场竞争风险，有可能导致公司的市场地位出现下滑。

基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。近年来，全球人工智能产业规模持续增长，数据显示，2017年全球人工智能市场规模为962亿美元，到2022年市场规模增长至4318亿美元，同比增长19.3%。2022年我国人工智能行业市场规模为5080亿元，同比增长18%。

目前我国的人工智能行业正同时处于形成期和成长期。在形成期，类脑智能计算、量子智能计算等一些领域的人工智能技术仍在研究和开发中，尚未实现商业化应用，因此市场规模较小。这个阶段的企业数量相对较少，竞争压力不大，但资本投入的风险较高，因为需要大量投入于技术研发。根据IDC的数据显示，人工智能在各个行业中的应用程度不断增加。它的应用场景也变得越来越广泛。对企业而言，人工智能已经成为寻求业务增长、提升用户体验和保持核心竞争力的重要途径。根据数据，应用人工智能的行业中，排名前五的分别是互联网、金融、政府、电信和制造行业。

金融领域AI大模型呈现出“百花齐放”的景象。腾讯云发布了金融行业大模型解决方案，招联金融、度小满、星环科技、奇富科技等均发布了金融大模型。AI与金融相遇，为金融科技领域带来了创新和变革的可能。在传统的金融业务中，纸质资料的处理占据了大量的人力、物力和时间。如今AI大模型可以在十几秒钟的时间内轻松读完公司年报，从中提炼出重要的观点和关键词，并生成财务分析、业务发展预测等专业化内容。同时，AI数字人已经成为许多银行大模型业务应用落地的“标配”之一，数字员工可以24小时无休地承担客服等工作。

人工智能技术在国内金融领域的价值潜力备受瞩目，尤其是在手机银行方面，用户基数庞大，可供应用的场景丰富，这些特点都为人工智能技术的落地提供了良好的机会。在此背景下，不少手机银行近期推出迭代升级新版本，重点提升了人工智能技术的应用。例如，交通银行推出手机银行8.0版本，新版本依托人工智能大数据分析能力，从海量信息中提炼，推出基金大数据榜单，助力客户进行投资决策。邮储银行手机银行9.0版本打造“AI空间+数字员工+视频客服”服务。其中，AI空间通过下拉手机银行首页进入，向客户直观展示本月收支、常用缴费、最近收款人等信息，为客户提供定制服务。

AI安全行业是一个新兴领域，随着人工智能技术的广泛应用，其安全问题逐渐受到重视。AI安全技术不断创新，出现了许多新的技术和产品。例如，基于人工智能的安全防御系统、智能合约审计、AI隐私保护等。AI安全涉及多个学科领域，如人工智能、密码学、网络安全等。跨学科融合推动了AI安全行业的快速发展。由于AI安全是一个新兴领域，具备相关技能的人才较为短缺。因此，培养和吸引具备AI安全技能的人才成为行业发展的重要任务。

AI安全行业面临的挑战及未来发展前景

随着AI和机器学习技术的不断发展，AI安全行业将不断涌现出新的技术和产品。例如，更强大的AI防御系统、更精准的威胁情报分析、更高级的隐私保护技术等。这些技术进步将有助于提高AI系统的安全性，但同时也带来了新的安全挑战。各国政府对AI安全问题的重视程度将直接影响AI安全行业的发展。未来，随着AI安全相关法规政策的不断完善，AI安全行业将得到更广泛的支持和规范。例如，数据隐私保护法规可能会要求企业加强数据保护，这将推动AI隐私保护技术的发展。

随着AI技术的普及，企业对AI安全的需求将逐渐增加。企业将需要更多的AI安全服务和技术支持来保障其AI系统的安全性。同时，消费者对隐私保护和数据安全的需求也将推动AI安全技术的发展。总的来说，AI安全行业的未来前景广阔，但也存在一些挑战和不确定性。需要不断加强研究和实践，推动AI安全行业的健康发展。