火山引擎升级数据飞轮,以AI加速企业实现数据驱动

作者:小编 更新时间2023-09-19 17:33:40 点击数:

  9月19日,火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布,火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”,通过接入人工智能大模型,帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。即使是不会写代码的运营人员,和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前,VeDI相关数据产品已启动邀测。

  火山引擎总裁谭待

  火山引擎总裁谭待认为,数据飞轮将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。他表示,大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛,更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮,“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式。”

  数据全链路AI应用

  据介绍,火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind已配置了AI助手,覆盖数据生产与消费的全链路场景,包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。

  数据资产的查询和开发,是数据消费的基础。在以往,数据资产的检索和开发非常依赖专业人员,大模型则极大地降低了门槛。非研发人员利用DataLeap-找数助手,通过对话式的查询方式,能高效准确找数,实现员工自助数据消费第一步;基于DataLeap-开发助手,使用自然语言,就可以自动生成、优化SQL代码,以及对话式咨询SQL使用问题等,打破技术阻碍,让数据开发简单高效,取数便捷。

  在数据分析环节,利用DataWind-分析助手,企业员工与大模型对话,就可完成数据可视化查询与分析等一系列业务探索,解决过去分析洞察上需要大量专业知识的痛点,缩短数据分析周期。同时,DataWind还联通飞书等办公协同工具,使用者通过IM消息订阅、对话,进行更多延展分析,实现随时随地的灵活分析。

  谭待指出:“VeDI的两款产品,不但降低了非专业人员数据消费的门槛,还解放了专业人员,让其可以聚焦复杂场景的需求,提高研发生产效率与代码质量。”

  改变数据价值的探索方式

  字节跳动数据平台负责人罗旋

  大模型在数据产品中的应用,在字节内部业务实践中已初步获得成效。字节跳动数据平台负责人罗旋展示了电商场景DataLeap、DataWind联动分析的案例。

  以往电商运营人员在DataLeap中取数,需要求助研发人员。现在,不会写代码的电商运营可以直接提问:“最近7天好物直播间的经营状况,要用哪些表?”DetaLeap会根据业务的知识库,推荐与经营状况相关的表,并解释每张表对应的数据维度。

  运营人员可以让DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码,比如分城市的订单销售,或分时段的直播间流量等。运营人员还能追问代码的含义;也可以一键解析生成的代码,调用SQL工具做表的检查,点击确认AI自动修复,进一步优化数据资产。

  有了数据资产,运营人员通过DataWind拖拉拽方式做数据集的创建,使用自然语言的方式定义不同字段的逻辑,比如直接查“大咖直播时段”的数据。查好后,运营人员就能可视化分析探索。

  DataWind提供了AI自动分析,方便进一步探索图表背后的原因。比如在“直播间销售额Top类目”等可视化图表中,运营人员基于AI分析结果,通过对话形式进一步归因,实现业务洞察。

  “目前,字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品,可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍,大模型能力的加持,让数据消费变得普惠,业务也更容易数据驱动。

  助力企业落地数据驱动

  今年4月,火山引擎基于字节跳动数据驱动的实践经验,对外发布企业数智化升级新模式“数据飞轮”,核心要素就是做好数据消费。火山引擎数智平台应用最新的AI技术,进一步降低数据消费门槛。

  数据作为新型生产要素,正支撑企业的数智化转型。不少企业数字化建设较多,却无法较好释放数据价值,存在数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题,其原因在于业务和数据之间没有形成双向良性驱动。

  数据飞轮,通过数据消费实现洞察科学、决策高效、行动敏捷,带来业务价值提升;也通过频繁的数据消费和业务收益,有的放矢建设高质量、低成本的数据资产,更好地支撑业务应用。企业数据流充分融入业务流,实现数据资产和业务应用提升的飞轮效应,激发企业活力。

  以数据消费为驱动力,给火山引擎的合作伙伴带来了切实的收益。

  谭待表示,构建以数据消费为中心的数据飞轮,将是企业数字化建设的必然趋势,“火山引擎VeDI还将进一步升级,通过AI+数据飞轮持续降低数据消费门槛,充分释放企业的数据价值,帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”